전체작품 보기
2219호
강화학습을 통한 2048 전략 추천 시스템
이 프로젝트의 목적은 게임 2048에 강화학습을 적용해 사용자에게 적절한 게임 전략을 추천해주는 시스템을 개발하는 것입니다. DDQN 알고리즘을 구현하고 ML-Agent 라이브러리를 활용해 Unity3D 게임 엔진과 연동시킵니다. 이를 통해 게임을 처음 접하는 사용자도 높은 점수를 위한 게임 전략을 추천받을 수 있습니다.
최민석
Aolda Cloud
Kubernetes 기반의 Openstack 클라우드 인프라 구축 및 운영
채희주
MiAU(Map in Ajou Univ)
아주대학교 시설 안내서비스 제작
Green Renderer
Procedural Terrain 제작 및 자연 환경 렌더링
현대 게임 산업에서 그래픽스 기술은 중요한 역할을 맡고 있습니다. 게임 회사들은 현실적이고 몰입도 있는 그래픽 품질을 구현하기 위해 기술적인 발전을 추구하고 있으며, 특히 자연환경의 사실적인 묘사가 핵심 요소로 강조됩니다. 사용자들은 게임 속 자연환경에서 현실과 유사한 경험을 원하며, 이를 위해 게임 회사들은 그래픽스 기술의 발전에 주목하고 있습니다. 저희 팀은 DirectX11을 사용해 자연환경의 사실적인 묘사를 위한 렌더링 엔진과 자연 애니메이션 등을 연구하고, 지형을 랜덤하게 자동 생성할 수 있는 기능을 구현하려고 합니다.
이동현
CNN 및 Continual Learning을 응용한 자가학습 로봇
인공지능을 실생활에 활용하기 위한 방법에는 여러가지가 있다. 이번 프로젝트에서 제안하는 서비스는 ‘자동 장보기 로봇’이며, 로봇은 미리 학습된 내용을 토대로 여러 물건들 중 원하는 물건을 찾아내고, 만약 처음 보는 물건이 있을 경우 Unknown으로 분류하여 이후 사용자가 알려준 정답으로 재학습한다. 이를 구현하기 위해 OWOD 및 R-CNN 기술이 활용되었으며, 사용자는 Flask와 HTML으로 구현된 UI에서 로봇과 상호작용할 수 있다.
이정필
IaC 기반 인프라 프로비저닝 및 컨테이너 환경 구축
AWS EC2 , ALB 연결 등 백엔드 프로젝트의 인프라 구성에 있어, 어플리케이션 개발들의 어려움을 해결하기 위해 보일러플레이트 프로젝트가 개발되고 있습니다. 개발자는 명령어로 쉽게 클라우드 리소스를 생성하고 구성할 수 있으며, 프로젝트 설정 과정에서의 진입 장벽을 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.
박건희
한국어 학습 앱 ‘RiTO’
전 세계의 한국 콘텐츠의 유행에 힘입어 외국인 전용 한국어 학습 앱 ‘RiTO’를 개발하고자 한다.
오동재
Syndyasmos (멀티클라우드 환경에서의 스케일아웃 용이한 IaC 구축 및 부하 테스트)
The project integrates AWS's VPC and Oracle Cloud's VCN using an IPSec Tunnel, encapsulated within a single Kubernetes cluster to appear as one unified network. This multi-cloud environment is codified with Terraform, streamlining deployment. It aims to reduce cloud platform dependency and enable resource access for students via free cloud tiers, democratizing cloud computing and fostering innovation without financial barriers.
자료집 바로가기