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큰화살표

 

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    Broken Sunset

    사용하기 간단하고, 시각화가 잘되어 있어 기존 협업툴과는 차이를 둔 애자일 보드. 우리 프로젝트는 개발 프로세스 내에서 태스크 분배 및 관리를 시각화하여, 개발자 뿐 아니라 고객들 또한 프로젝트 진행상황을 쉽게 파악할 수 있다. 고객은 이를 보고 피드백을 줄 수 있고, 개발자들은 자신의 태스크 프로젝트의 진행상황을 실시간으로 파악하여 업무를 효율적으로 할 수 있다. 또한 게시판 기능이 있고 이 또한 고객과 개발자들이 게시글을 작성하고 서로를 멘션하며 의사소통을 할 수 있다. 때문에 실시간 의사소통을 지원하고, 프로젝트에 대한 양측의 이해가 높아져 완성도 또한 높아지도록 돕는다.

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    박정련

    segmentation을 이용한 웹툰/만화 컷 분리 기술

    웹툰/만화는 다양한 형태의 컷을 가진다. 단순히 사각형의 컷 내부에 말풍선, 인물, 배경이 포함된 형태가 아니다. 효과적인 표현을 위해 인물, 말풍선 혹은 글자가 다른 컷을 침범하기도 한다. 또한 만화의 경우 컷에 외곽선이 없는 경우도 많다. 그러므로 비전 로직으로 컷을 분리하는데 어려움이 있다. 따라서 segmentation을 이용해 컷 분리를 활용하고자 한다. 성능 향상을 위해 외곽선을 침범하는 대상을 글자, 말풍선, 인물 3가지를 정의한다. 또한 외곽선만 침범된 경우, 다른 컷까지 침범한 경우를 구분했다. 이후 annotation 규칙을 정의한다. Mask-RCNN을 이용해 최종적으로 만화/웹툰의 컷을 분리한다.

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    박수린

    google apps script를 이용한 펀드운용 시스템 구축

    본 프로젝트는 사모 펀드 및 투자 법인과 같은 기관 투자자 펀드 운용에 대한 전체적인 흐름을 이해하고, 자동화된 운용 시스템을 구축하여 투자운용팀 업무의 편의성을 높이고자 한다. 특히 온라인투자연계금융업법이 새로이 시행되는 등 유동적인 변화에 대처할 수 있어야 하므로 자동화와 반자동화를 상황에 따라 즉흥적으로 운용할 수 있는 google apps script라는 사무용 전산 도구를 활용하여 펀드 운용의 전반적인 업무를 구현한다. 여러 명의 기관투자자의 자금을 확인하고 하나의 상품에 일괄적으로 투자할 수 있게 하는 시스템과 전자어음 할인 신청 관리 시스템을 제작하였다.

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    정소희

    React 기반 웹 서비스 개발

    React를 기반으로 하는 웹 서비스 개발을 통해 React의 동작 원리를 이해하기 위한 프로젝트이다. React hook을 사용하며 개발 언어는 Typescript를 이용하고 Apollo graphQL을 통해 서버와 통신하며 원하는 데이터를 활용한다. 더불어 사용자 친화적인 UI를 고려하며 최적화된 서비스를 개발하고자 했다. 해당 프로젝트는 Front-End만을 다룬다.

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    한동민

    키워드로 나를 말하다

    점점 과열되고 복잡해지는 취업시장과 이와 관련된 사전지식의 부족으로 인해 자신이 원하는 기업을 찾는 데 있어 어려움이 있지 않습니까? 이에 저는 자신의 자기소개서를 이용해 오로지 자신만을 위해 최적화된 기업에 대한 정보를 추천해주는 시스템을 고안해냈습니다. 자기소개서에서 추출한 키워드를 바탕으로 코사인 유사도(Cosine Similarity)를 기반한 추천 알고리즘을 설계하였고 추천 시스템으로는 콘텐츠 기반 필터링(Contents-based Filtering) 기법으로 각각의 사용자에 맞춤화된 추천 결과를 제시하게 됩니다.

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    심영주

    머신러닝을 이용한 쇼핑몰 검색결과 개선

    쇼핑몰에서 사람들이 검색을 할 때, 정확한 상품명으로 검색을 하지 않는다. 예를 들어 청치마를 검색하고 싶은 사람들은 청치마로도 검색할 수 있지만, 청치마라는 상품의 이름이 기억나지 않는 사람들은 파란색 치마로도 검색할 수도 있다. 하지만 쇼핑몰의 특성상, 상품 검색 결과는 사용자의 검색 능력과 별개로 해당 쇼핑몰의 매출과 직결된다. 이를 해결하기 위해 Pointwise mutual information (PMI) 알고리즘을 사용해 단어의 유사도를 측정하고, 이를 이용해 검색 결과에 반영한다. 더 나아가 상품 판매자가 정확히 상품정보를 등록하지 않는 점을 해결하기 위해, 텍스트로부터 META 정보를 분석하고 추출하는 기술을 연구한다.

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    주현근

    게임 데이터 분석 및 인공지능을 활용한 튜터링

    게임 데이터를 분석하고 이를 활용하여 유저의 장점과 단점을 파악하여 준다. 그리고 단점을 보안하기 위해 강화학습을 통한 모의 전투를 통해 실력을 향상시킨다.

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    이본행

    EDUMEET

    EDUMEET는 직관적인 UI/UX 디자인을 통해 온라인 강의에 익숙하지 못한 사용자들에게 편의를 제공하는 교육용 영상 관리 사이트입니다. 최근 설문조사 결과, 사용 방법의 어려움, 학생 이해도 확인 등의 불편함을 호소하는 교수/강사님과 학생들이 많았습니다. 따라서 사용자가 교육 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있는 디자인을 강조하였고, 학생이 선생님에게 수강 신청을 보내 수락되면 선생님의 강의 자료와 강의 영상을 실시간으로 제공하고 댓글로 질문을 주고받는 서비스를 수강 신청과 온라인 강의를 통합한 플랫폼으로 지원합니다.

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