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김한성
모바일 기기 간 서비스 공유를 위한 라이브러리 연구
최근 스마트 TV와 태블릿과 같은 다양한 스마트 기기가 출시되면서 이에 대한 다양한 활용이 이루어지고 있다. 그러나 다른 기기 간의 연동 혹은 애플리케이션의 기능 공유는 높은 engineering cost가 존재한다. 이러한 문제를 해결하고자 안드로이드 앱의 원활한 서비스 공유를 위한 연구를 진행했다. 이번 연구에서 타 기기의 안드로이드 센서값을 필요로 하는 앱을 제작할시 두 기기 간의 연동을 돕는 라이브러리를 제작했으며, 이를 통해 앱 개발자는 타 기기에서 센서값을 받아오는 과정을 간소화하여 사용할 수 있을 것으로 전망된다.
김진수
Energy efficient and scalable UWB localization system for Swarming drones
UWB 통신을 활용하여 대상의 위치를 측정하는 방법 중 DS-TWR 방법은 정확성은 높으나 필요한 통신의 수가 많아 Scalability가 낮다. 통신의 수가 많으므로 Anchor들의 전력소모도 심하다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하여 인프라가 설치되어 있지 않은 지역에서 드론 간 통신을 할 때, Scalability와 Energy Efficiency를 향상 시키는 방법을 제시한다.
배찬희
UI using Gesture Recognition
Gesture Recognition과 Fingertip Detection model을 이용하여 비접촉으로 컴퓨터 OS에서 사용 가능한 UI 개발에 대한 연구이다. 모델의 keypoints의 한계를 파악하고 이를 피해 사용자들이 직관적으로 이해하기 쉽고 불편함이 적은 제스처를 활용해 모델의 인식을 도와 정확도 높게 동작하도록 하는 알고리즘을 연구하고 이를 적용한 UI를 개발하였다.
오승민
딥러닝을 이용한 영상인식 인공지능 연구
수년 동안 딥 러닝은 훌륭한 모델들의 개발로 빠르게 발전했지만 큰 문제점이 있는데 바로‘수많은 데이터’이다. 딥 러닝 모델을 학습하기 위해서는 많은 데이터가 필요하다. 또 다른 문제점이 있는데 A라는 task를 수행할 수 있도록 모델을 훈련시켰다고 가정하자. Task A는 가죽 지갑과 천 지갑을 비교하는 task이다. 하지만 비슷한 또 다른 task B는 가죽 장갑과 천 장갑을 비교하는 일인데 기존의 task A를 훈련한 모델로는 이러한 task를 수행할 수 없다. 이러한 것을 연구하는 분야가 FSL(Few-shot learning)분야이며, FSL에서 model architecture를 수정하여 더욱 높은 성능을 내는 model을 만들어 보고자 한다.
홍소연
Pre-trained Transformers for Multimodal Sentiment Analysis: A survey
본 연구는 영상 내 발화자의 감정 분석을 위해 사전 학습된 트랜스포머 모델을 활용하는 멀티 모달 퓨전 모델들을 소개하고 그 성능을 비교하고자 한다. 감정 분석(Sentiment Analysis)은 사람들의 태도, 의견, 성향 등을 긍정 혹은 부정적인 감정에 대해 분석하는 텍스트 마이닝의 한 분야로, 최근에는 다양한 영상 매체의 형태가 등장함에 따라 멀티 모달을 활용하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 최근 연구들의 흐름에 따라 textual, visual 그리고 acoustic 모달리티를 합성하는 과정에서 특히 언어적 모달리티에 대해 BERT와 같은 사전 훈련 모델을 사용하면 감정 분석의 성능이 높아진다는 것을 확인하고 구체적으로 비교해보았다.
강승훈
Human Skeleton-based Action Recognition
This research contains image recognition AI that can determine what kind of movement people are currently doing through pose estimation and action recognition. It can be extended to various applications, such as when somone conducts a suspicious action, machine can do alarming about abnormal behavior by itself through image recognition,analyze the behavior pattern of a specific person. In this study, I intend to implement an application that detects simple actions such as sitting, standing,swinging arms in an image and further in a video.
류지호
Vision Transformer를 적용한 저혈압 예측
수술 중 저혈압의 발생은 환자에게 좋지 않은 결과로 이어질 수 있다. 본 연구는 환자의 생체신호 데이터에 최근 이미지 분야에서 각광받고 있는 Vision Transformer모델을 적용시켜 더 빠르고 정확하게 일정 시간 뒤 저혈압 발생을 예측한다. 기존 모델과의 비교결과 모델 학습시간을 약 90% 단축시켰고 대부분의 시간별 저혈압 예측에서 더 높은 정확도(AUROC)를 보였다.
문성훈
리눅스 커널 해킹 - Linux Kernel Exploitation
리눅스 커널은 현재 가장 범용적으로 사용되고 있는 운영체제(OS)중 하나이다. 범용적으로 사용되는 만큼 파급력이 높은 리눅스 커널에서 발생할 수 있는 취약점의 유형을 연구 및 분석하여 보고 해당 정보를 토대로 공격(Exploit)을 수행하여 일반적인 권한을 가진 사용자(user)가 최고 관리자 권한(root)를 획득할 수 있는 지 파악해본다. 해당 과정에서 리눅스 커널에 대한 공격을 보호하기 위한 보호기법들에 대해서 연구하여 보고 어떠한 과정으로 이러한 공격들을 우회할 수 있을 지에 대한 공격기법들을 연구한다. 최종적으로 실제 세상(real world)에서 발견된 취약점인 CVE를 분석해봄으로 실제 환경에서도 충분히 가능함을 보인다.
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