SsokPlace : 개인 저장 장소 데이터를 활용한 시각적 장소 탐색 솔루션

'SsokPlace'는 개인 저장 장소 데이터를 활용한 시각적 장소 탐색 솔루션입니다. 기존 지도 앱의 단순 저장 방식의 한계를 넘어, 멀티모달 AI가 장소의 분위기, 색감, 특징을 분석하여 이모지와 키워드로 직관적으로 시각화합니다. 또한 LLM 기반의 자연어 맥락을 이해하여 맞춤형 장소를 추천하고 , 지인과의 취향 데이터를 교차 분석하여 약속 장소 선정 등 효율적인 공동 의사결정을 지원합니다.

Overwatch

본 프로젝트는 화재·혼잡 등 실내 상황 변화를 반영해 개인별 최적 대피 경로를 제공하는 스마트 대피 시스템이다. CCTV,센서를 통한 화재 탐지와 혼잡도 계산, 동적 A* 기반 경로 재탐색을 결합해 기존 정적 안내의 한계를 보완한다. 실제 물리 파라미터 튜닝을 통해 실제 환경에서도 빠르고 안정적인 대피를 목표로 한다.

한국인 피부 학습을 통한 피부 분석 및 비건 화장품 추천 어플리케이션

VE:GIN은 피부 이미지와 생활 습관 데이터를 융합해 개인 맞춤형 비건 화장품을 추천하는 AI 기반 피부 분석 플랫폼입니다. 사용자는 얼굴 이미지를 업로드하고 설문을 입력하면, OpenCV 기반 이미지 전처리를 통해 모공·피지·주름·홍조 등 지표를 정량화하고 Gemini Vision 모델로 피부 상태를 분석합니다. 설문 데이터는 DecisionTree 모델로 생활 습관 영향을 반영하며 두 결과는 Fusion JSON으로 통합됩니다. 이후 ElasticSearch의 BM25 + Dense Embedding 구조로 피부 타입·성분 적합도·가격 범위가 유사한 제품 후보를 탐색하고 XGBoost Ranker 기반 LTR으로 최적의 상위 추천을 제공합니다.

ChatP&ID:디지털 P&ID AI 어시스턴트

P&ID 도면은 심볼, 텍스트, 배관 구조가 복잡해 해석에 많은 시간이 든다. 본 프로젝트는 도면을 AI로 인식해 그래프로 구조화하고 Neo4j에 저장하는 디지털 도면 어시스턴트다. 사용자는 웹 인터페이스에서 결과를 확인·수정하고 자연어 질의로 도면 정보를 즉시 검색해 업무 효율을 높일 수 있다.

20대 맞춤형 지능형법령정보시스템: LawPick

LawPick은 법률 정보의 비대칭성을 해소하고, 청년층이 자신의 삶과 직결된 법률을 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 돕는 AI 기반 법률 정보 서비스입니다. 법률 원문을 AI 기술을 통해 요약·재가공하고, 챗봇을 통해 맞춤형 정보를 제공하며, 곧 발의될 생활밀착형 법안을 제공해 사용자의 법률 정보 접근성을 극대화합니다.

산재로_산재 피해자 권익 증진 서비스

산재로(SANZERO)는 산업재해 피해자가 스스로 권익을 보호하고 적절한 보상을 받을 수 있도록 지원하는 전문 플랫폼이다. AI 기반 판례 분석, 장해등급 예측, 보험금 계산 및 전문 노무사 연결 서비스를 통해 산재 피해자의 정보 접근성을 높이고 공정한 보상을 지원한다.

넘쳐나는 AI 정보, 한입에 쏙 Snack Cast

최근 AI의 급격한 발전으로 AI 소식이 온라인 상에 빠르게 쏟아지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 저희의 "개인 맞춤형 AI 뉴스 요약 팟캐스트"를 통해 관심있는 기업의 주요 기사들을 쉽고 편하게 습득할 수 있습니다. 사용자가 선택한 기업이나 카테고리에 맞춰 뉴스·블로그·공식 자료 등을 자동으로 수집하고, 이를 인공지능을 활용하여 간결하게 요약합니다. 이후 생성된 텍스트를 TTS를 통해 팟캐스트 형태의 오디오로 변환하며, 이해가 필요한 수치나 통계는 인포그래픽과 차트로 시각화되어 제공됩니다. 최종적으로 이러한 결과물은 앱을 통해 제공되어, 사용자가 언제, 어디서든 효율적으로 정보를 습득할 수 있도록 지원합니다.

ShoppinGo: Multi-Policy NCH 기반 최적 쇼핑 경로 추천 서비스

ShoppinGo는 대형마트에서 발생하는 쇼핑 스트레스와 비효율적인 동선 문제를 해결하기 위한 AI 기반 실시간 최적 쇼핑 경로 추천 서비스입니다. 사용자가 쇼핑할 품목을 장바구니에 구성하면, ShoppinGo 서비스는 이를 입력 데이터로 받아 Multi-Policy NCH (Neural Constructive Heuristic) 딥러닝 모델이 경로를 계산합니다. AI 모델은 복잡한 마트 환경을 고려한 효율적인 근사 최적 이동 경로를 계산하고, 그 결과를 사용자에게 앱 내 실시간 내비게이션 형태로 시각적으로 제공합니다. 이를 통해 불필요한 동선을 제거하고 쇼핑 시간을 단축시켜, 고객에게 편리하고 만족도 높은 쇼핑 경험을 제공하는 것이 핵심 목표입니다.