식물 키우기 플랫폼

식물 관리를 돕는 유사 서비스들이 있지만 기존 서비스들은 물주기에 대한 일반적인 물주기 주기와 양을 따르거나 모호한 기준점을 제시하였고 저희는 이를 보완하고자 딥러닝을 통해 알맞은 주기와 양을 제공하고자 합니다.

유해 이미지 영상 Blur 처리 서비스

이 프로젝트는 영상 속 유해 이미지를 자동으로 탐지하고 블러 처리해주는 인공지능 솔루션입니다. YOLO 모델을 기반으로 한 객체 탐지 기술을 활용하여, 사용자는 복잡한 수작업 없이도 영상 내 민감하거나 불쾌감을 줄 수 있는 장면을 손쉽게 처리할 수 있습니다. 방송국과 편집사의 영상 편집자 및 제작자를 위해 설계되었습니다. 기존의 영상 및 디자인 편집 툴과 유사한 UI를 제공하여, 사용자가 익숙한 환경에서 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 간편한 사용성과 강력한 AI 기술의 결합으로, 제작자들은 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있으며, 콘텐츠의 안전성을 보장할 수 있습니다.

Swing-Mate(AI 기반 골프스윙·비거리·공궤적 분석 서비스)

Swing-Mate는 AI 기반 골프 스윙 분석 및 비거리·공 궤적 분석 서비스로, 스마트폰 카메라만으로 사용자의 스윙 자세를 분석하고 비거리, 공 궤적, 자세 피드백을 제공합니다. 별도의 고가 장비나 개인 레슨 없이도 스스로 자세를 교정할 수 있도록 돕는 서비스입니다. AI 기술인 MediaPipe와 YOLOv8n을 활용하여 사용자의 스윙 단계별 문제점을 분석하여 맞춤형 피드백을 제공하며, 공을 탐지해 예상 비거리를 측정하여 사용자가 정확한 스윙 거리감을 익힐 수 있게 합니다. 또한 공 궤적 분석을 통해 사용자의 조준 방향을 교정할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 골프 자세와 실력을 효율적으로 향상시킬 수 있을 것입니다.

재활용 교육 도우미 애플리케이션 : Re-upcycle

초등학생들의 재활용 교육 부족 문제를 해결하기 위해 재활용 교육도우미 애플리케이션 '리업사이클'을 개발했습니다. 리업사이클은 Yolov7 모델을 활용하여 재활용 방법에 대해 알려주고 youtube data api 3를 기반으로 업사이클링 방법에 대해 소개합니다. 이를 바탕으로 초등학생들은 앱을 실제 사용해보며 재활용 방법에 대해 학습하고, 추천받은 업사이클링 방법을 수업시간에 직접 해봄으로써 자원순환교육을 자연스레 체화할 수 있습니다. 나아가 교육공급자인 교사들에게는 자원순환교육 보조수단으로서의 높은 활용가치를 가지게 됩니다.

생성형 AI를 활용한 아동 그림일기 제작 서비스

아동이 쓴 일기 내용과 직접 그린 그림을 기반으로 Stable Diffusion 모델과 GPT 모델을 활용하여 그림일기가 생성되는 서비스입니다. 일기 내용을 자연스럽게 떠오를 수 있도록 일기 템플릿을 제공합니다. 파인튜닝된 Stable Diffusion 모델에 따라 다양한 그림체가 제공되며, 사용자는 자유롭게 선택해 원하는 이미지를 생성할 수 있습니다. 생성된 그림일기는 캘린더에 날짜별로 저장되고 색칠공부용 이미지로 변환하여 저장할 수 있습니다. 본 서비스를 통해 아동은 자신의 감정과 생각을 정리하고 표현하는 능력을 기르며, 생성된 그림일기를 통해 표현력, 창의성을 향상시킬 수 있습니다.더 나아가 생성형 AI에 대해 익숙해질 수 있습니다.

FakeME : 한국인 기반 Deepfake 생성 및 탐지 시스템

본 프로젝트의 시스템 FakeME는 Deepfake 기술의 긍정적 잠재력을 극대화하고 부정적 영향을 최소화하기 위해 개발되었습니다. 다양한 플랫폼에서 빠르게 유포되는 Deepfake 문제를 해결하기 위해, 이 시스템은 플랫폼 내에 도입되어 한국인 기반의 Deepfake 생성 및 탐지 기능을 통합적으로 제공합니다. 이를 통해 창의적이고 독창적인 미디어 콘텐츠 제작 기회를 제공함과 동시에 Deepfake를 악용한 범죄를 사전에 예방하여 사회적 안전에 기여하고자 합니다.