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큰화살표
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AI융합 캡스톤디자인
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한국인 피부 학습을 통한 피부 분석 및 비건 화장품 추천 어플리케이션

작품개요
VE:GIN은 피부 이미지와 생활 습관 데이터를 융합해 개인 맞춤형 비건 화장품을 추천하는 AI 기반 피부 분석 플랫폼입니다. 사용자는 얼굴 이미지를 업로드하고 설문을 입력하면, OpenCV 기반 이미지 전처리를 통해 모공·피지·주름·홍조 등 지표를 정량화하고 Gemini Vision 모델로 피부 상태를 분석합니다. 설문 데이터는 DecisionTree 모델로 생활 습관 영향을 반영하며 두 결과는 Fusion JSON으로 통합됩니다. 이후 ElasticSearch의 BM25 + Dense Embedding 구조로 피부 타입·성분 적합도·가격 범위가 유사한 제품 후보를 탐색하고 XGBoost Ranker 기반 LTR으로 최적의 상위 추천을 제공합니다.
발표자료

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