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설규원
Mini-KVM: 교육용 x86 하이퍼바이저
1,500줄의 C 코드로 QEMU 대비 1/300 코드로 완전한 x86 하이퍼바이저 구현. Linux KVM API를 활용한 네이티브급 성능, 4 vCPU 병렬 실행. Real/Protected Mode 듀얼 지원으로 9개 프로그램을 포함한 1K OS 실행.
구병우
JSON 형식의 3D CAD 데이터를 상용CAD의 투상도로 변환
웹 3D 시각화와 정밀 제조 도면의 자동화 연결 배경: 웹 기반 3D CAD는 Three.js를 통해 뛰어난 접근성을 제공하지만, 실제 제조 현장에서는 전통적인 2D 도면(DXF) 생성을 요구하는 경우가 빈번함. 문제점: 웹 CAD에서 설계한 3D 데이터로부터 투상도를 만드는 과정을 변환하기에 시간과 비용적인 측면에서 비효율이 발생함. 목표: Three.js를 활용하여 웹상에서 설계 데이터를 즉시 시각화함. AutoCAD 기술을 연동하여 3D 모델(STEP)로부터 가공에 필요한 4면(상/하/좌/우) DXF 도면을 추출하는 파이프라인 구축함. 이를 통해 설계부터 도면 생성까지의 과정을 원스톱으로 자동화하여 생산성을 극대화함.
김형민
Wi-Fi RSSI 삼변측량 기반 실내 대피 모니터링 시스템
본 프로젝트는 실내 재난 시 요구조자의 위치 파악 사각지대를 해소하기 위한 Wi-Fi RSSI 기반 실내 대피 모니터링 시스템입니다. ESP32-C6 다중 노드와 저지연 ESP-NOW 통신을 활용해 실시간 위치 데이터를 수집하며, 가중 최소제곱법(WLS)과 칼만 필터(Kalman Filter), 방 경계 보정(Clipping) 알고리즘을 통해 위치 정밀도를 극대화했습니다. 이를 통해 재실자의 이동 경로를 정밀하게 시각화하고 안전 구역 대피 여부를 즉각 판별하여 골든타임 확보에 기여합니다.
노현진
카드 명세서–카드 상품 약관 분석을 통한 카드 추천 및 혜택 계산 시스템
AI Agent-powered card recommendation system that matches spending patterns with card benefits.
문조심
CourseAI: 강의평 기반 강의 검색, 요약, 추천 서비스
CourseAI는 에브리타임 강의평과 학과 강의 정보를 통합해 강의 검색, 요약, 추천을 한 번에 제공하는 웹 서비스입니다. 분산된 강의 정보와 수강 후기를 MongoDB와 Pinecone 임베딩 인덱스로 통합하고, RAG 기반 LLM 어시스턴트를 통해 “이 과목 난이도 어때?”, “비슷한 강의 뭐 있어?” 같은 자연어 질문에 답할 수 있게 구현했습니다. React 기반 UI에서 강의 검색, 필터, 상세 요약, 유사 강의 추천 등을 지원해 수강신청 전 강의 비교와 계획 수립을 돕고, 향후 더 많은 학과 및 학기 데이터와 추천 모델 고도화를 통해 아주대학교 통합 강의 정보 플랫폼으로 확장하는 것을 목표로 합니다.
오태림
Korail 철도배터리 정비 키트 제작 사업
본 프로젝트는 철도 배터리 상태를 실시간으로 모니터링하는 시스템을 개발했습니다. 차압 센서 기반 모듈을 자체 제작하고, ESP32를 통해 데이터를 수집·보정하여 현장 디스플레이와 서버로 동시에 전송했습니다. 웹에서는 데이터를 실시간으로 시각화하여, 배터리 상태를 즉시 확인하고 유지보수와 고장 예측에 활용할 수 있습니다.
유수정
k8s 기반의 GPU Job 관리를 위한 Dashboard 개발
본 프로젝트는 교내 GPU 12대를 활용해 학생들에게 무료 AI 학습 환경을 제공하는 대시보드를 개발합니다. React.js와 FastAPI, MongoDB를 기반으로 구축되어, 직관적인 UI를 통해 쉬운 GPU 신청, Job 생성 및 로그 모니터링 기능을 제공합니다. 향후 AjoupyterHub와 연동하여 교내 AI 인프라 접근성을 높일 계획입니다.
창경현
Multi-Agent 기반 지능형 이메일 분류·자동응답을 통한 행정 자동화
대학 행정 환경의 이메일 소통 비효율을 개선하기 위해 멀티 에이전트 기반 지능형 이메일 분류·자동응답 시스템을 개발하는 프로젝트입니다. AI 에이전트가 이메일 의도를 분석하고 담당자를 자동 배정하거나 답변 초안을 생성합니다. 이후 칸반 보드를 통해 담당자가 결과를 검토하고 최종적으로 회신할 수 있습니다.
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