유튜브 댓글 분석

비디오 중심 플랫폼의 확산으로 영상·오디오·텍스트가 결합된 멀티모달 환경에서 댓글이 어떻게 공감을 얻는지에 대한 이해가 중요해지고 있다. 기존 텍스트 기반 연구는 원문과의 관련성이 높은 댓글이 더 많은 공감을 얻는다고 밝혔으나, 비디오 맥락을 반영한 댓글 품질 분석은 부족하다. 본 연구는 “영상의 멀티모달 맥락을 잘 반영한 댓글일수록 좋아요가 높아지는가?”를 핵심 질문으로, 영상의 시각·청각 정보를 정량화해 댓글과의 의미적 일치도 및 좋아요 수와의 관계를 실증적으로 분석하고자 한다.

100k 파라미터 제한 이미지 분류 챌린지 1위를 위한 Feature Extraction 전략

100k 파라미터 제한 이미지 분류 챌린지 1위를 위한 Feature Extraction 전략을 설명하는 작품입니다. 해당 프로젝트를 진행하기 위해 진행한 전반적인 파이프라인과 사용한 모델에 대한 설명이 포함되어있습니다.