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큰화살표
2024-2학기 AJOU SOFTCON
큰화살표

 

AI융합 캡스톤디자인
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유해 이미지 영상 Blur 처리 서비스

작품개요
이 프로젝트는 영상 속 유해 이미지를 자동으로 탐지하고 블러 처리해주는 인공지능 솔루션입니다. YOLO 모델을 기반으로 한 객체 탐지 기술을 활용하여, 사용자는 복잡한 수작업 없이도 영상 내 민감하거나 불쾌감을 줄 수 있는 장면을 손쉽게 처리할 수 있습니다. 방송국과 편집사의 영상 편집자 및 제작자를 위해 설계되었습니다. 기존의 영상 및 디자인 편집 툴과 유사한 UI를 제공하여, 사용자가 익숙한 환경에서 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 간편한 사용성과 강력한 AI 기술의 결합으로, 제작자들은 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있으며, 콘텐츠의 안전성을 보장할 수 있습니다.
발표자료
발표동영상

※영상이 보이지 않을 시, 오른쪽 위 전체창 보기를 클릭하세요 view_ap

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등록자
  • HD
  •  
  • 건설시스템공학과

  • 4

  • aosdb**@nate.com

팀원
  • 팀장
  • 박종일
  • 건설시스템공학과
  • 4
  • aosdb**@nate.com
  • 팀원
  • 강승호
  • 산업공학과
  • 4
  • namesh**@ajou.ac.kr
  • 팀원
  • 최웅환
  • 산업공학과
  • 4
  • dnstjr45**@ajou.ac.kr
  • 팀원
  • 홍미진
  • 디지털미디어학과
  • 4
  • hmij**@ajou.ac.kr
멘토
  •  
  • 계성혁
  •  
  •  
간략설명
  • 프로젝트의 주요 기능인 유해 이미지 ObjectDetection,Blur 모델과 해당 모델을 활용하는 웹 사이트를 구현한 리액트 프로젝트 파일이 포함되어 있습니다

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