작품개요
CPU에서의 Deep Learning 성능을 향상시키기 위해 다양한 최적화 방법론을 적용하였다. "Deep Learning Models on CPUs: A Methodology for Efficient Training" 논문에서 제안된 최적화 기법들을 바탕으로, 추가적으로 적용 가능한 최적화 방법을 찾아 실험하였다. 이를 통해 프로파일링을 수행하여 구체적인 성능 향상 수치를 기록하였으며, 그 결과를 바탕으로 결론 및 향후 연구 방향을 제안하고 CPU에서 Deep Learning을 효과적으로 학습할 수 있는 가이드라인을 제시하였다.