개인 이동형 장치의 사용 증가로 인해 편의성이 높아지고 있는 반면, 그와 동시에 관련된 사고 또한 증가하고 있다. 특히 개인 이동형 장치 운행 중 발생하는 사고는 운전자의 부주의나 안전수칙 미준수 뿐만 아니라, 도로 상태에 영향을 받는 경우가 많다. 포트홀이나 크랙과 같은 도로 표면의 이상은 주행 중 예측할 수 없는 사고를 초래할 수 있으며 따라서 위험 요소를 신속하게 감지하는 것은 중요하다. 경량의 딥러닝 모델을 활용하여 스마트폰을 통해 위험요소를 실시간으로 탐지하는 것은 운행 중 도로의 상태를 확인하고, 사고 발생 가능성을 줄이는데 도움을 줄 수 있다.
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