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큰화살표
2024-1학기 AJOU SOFTCON
큰화살표

 

AI융합 캡스톤디자인
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노지작물 작황데이터 기반 가격예측서비스

작품개요
농산물 가격 예측을 통해 농산물 시장의 불안정성을 완화하고 이용자에게 유익한 정보를 제공을 목표로 하는 웹 서비스.
농산물 가격 예측, 수급 관련 정보, 농산물 관련 정보 등의 기능을 제공함.
외부 API를 사용해 매일 수집한 데이터를 기반으로 매일 앙상블 모델을 재학습시켜 정확도와 신뢰성을 높임.
발표자료
발표동영상

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등록자
  • 배추도사
  •  
  • 금융공학과

  • 4

  • slayerzer**@naver.com

팀원
  • 팀장
  • 유대명
  • 금융공학과
  • 4
  • slayerzer**@naver.com
  • 팀원
  • 양다은
  • 경영학과
  • 4
  • dd**@ajou.ac.kr
  • 팀원
  • 정희지
  • 경영인텔리전스학과
  • 4
  • jhj0203**@ajou.ac.kr
멘토
  •  
  •  
  •  
간략설명
  • [data, model, server, web] 크게 네 가지의 디렉토리로 구성되어 있습니다. data 디렉토리에는 주로 python을 이용하여 모델 학습에 필요한 train data를 받아오는 코드와 매일 DataBase를 업데이트 하고, 모델을 재학습하는 코드가 작성되어 있습니다. model 디렉토리에는 python(scikit-learn, pytorch)를 이용하여 농산물 가격을 예측하는 모델들의 학습 코드가 작성되어 있습니다. server 디렉토리에는 JavaScript(node.js, express.js)를 이용하여 웹사이트에 호스팅하기 위해 필요한 backend 코드가 작성되어 있습니다. web 디렉토리에는 JavaScript(react.js)를 이용하여 클라이언트 단계의 frontend 코드가 작성되어 있습니다.

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