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큰화살표
2024-1학기 AJOU SOFTCON
큰화살표

 

사이버보안캡스톤디자인
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TuneMaker

작품개요
본 프로젝트에서는 사용자의 음역대 데이터를 기반으로 하여, 사용자가 부를 수 있는 노래를 추천해주는 서비스를 개발하고자 한다.
현재의 음악 추천 방식에는 사용자의 플레이리스트와 자주 듣는 장르를 기반으로 추천목록을 제공하는 방식이다. 이러한 방식은 일정 부분에서는 유용하지만 사용자 개인의 세밀한 특성을 완벽히 반영하기에는 부족하다. 따라서 우리는 사용자의 개인적인 음역대 정보를 활용하여 음악을 추천해주는 새로운 방식을 제안하고자 한다.
또한 사용자가 불러보고 싶은 노래에 대해 유튜브 링크를 입력하면 음원 데이터를 분석하여 사용자에게 맞는 노래인지 분석 결과를 알려주고자 한다.
발표자료
발표동영상

※영상이 보이지 않을 시, 오른쪽 위 전체창 보기를 클릭하세요 view_ap

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등록자
  • TM
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  • 사이버보안학과

  • 4

  • als60**@ajou.ac.kr

팀원
  • 팀장
  • 민병창
  • 사이버보안학과
  • 4
  • als60**@ajou.ac.kr
  • 팀원
  • 허준형
  • 사이버보안학과
  • 4
  • gjwnsgud40**@ajou.ac.kr
  • 팀원
  • 이건
  • 사이버보안학과
  • 4
  • lgu12321**@ajou.ac.kr
  • 팀원
  • 김민재
  • 사이버보안학과
  • 4
  • rlaalswo17**@ajou.ac.kr
멘토
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간략설명
  • Music_vocal_range_ 레포지토리는 Spring-boot, FastAPI, 음성처리 파이썬 모듈에 대해 구현한 내용을 담고 있습니다. tune-front 레포지토리 는 React-native를 사용하여 진행된 앱개발 내용을 담고 있습니다.

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