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큰화살표
2024-1학기 AJOU SOFTCON
큰화살표

 

자기주도 프로젝트
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강화학습을 활용한 퀀트 투자 모델 개발

작품개요
강화학습을 활용한 퀀트 투자 모델을 개발하였습니다.
Agent 학습을 위해 A2C 알고리즘을 사용했고, 총 3개의 Agent가 하나의 Trade Agent를 형성하게 했습니다.
데이터는 코인 데이터를 사용하였고, 완성된 주봉, 일봉, 4시간봉, 1시간봉을 묶어 Observation으로 전달했습니다.
학습 결과 및 시행착오는 영상을 참고하시면 되고, 현재는 모델 학습을 끝내고 바이낸스 API를 사용하여 매매 코드를 작성하고
AWS에 올려 실매매 진행중에 있습니다. 향후 실매매 결과에 따라 모델을 더욱 개선할 예정에 있습니다. 감사합니다.
발표자료
발표동영상

※영상이 보이지 않을 시, 오른쪽 위 전체창 보기를 클릭하세요 view_ap

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등록자
  • 표영종
  •  
  • 소프트웨어학과

  • 4

  • pyjong19**@ajou.ac.kr

멘토
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  •  
  •  
간략설명
  • 강화학습을 위한 퀀트 투자 개발 / DDPG 폴더에서 개발 진행했습니다. A2C.py 에서 Agent 학습, Test를 진행했습니다. BitcoinA2CEnv.py 에서 환경을 제공했습니다. Data.py 에서 데이터를 관리했습니다. print_test로 test 결과 시각화를 진행했습니다. trade.py 에서 실매매를 진행했습니다. 나머지 파일들은 시행착오의 잔재이므로 무시하셔도 됩니다.

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