AJOU SOFTCON 아주대학교|소프트웨어융합교육원

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큰화살표

2023-2학기 AJOU SOFTCON

큰화살표

자기주도연구

Graph Transformer Networks for Sleep Stage Classification

작품개요

EEG데이터의 spatial 정보와 temporal 정보를 동시에 추출하기 위해서 Transformer모델에 GCN 모델을 결합한 Graph Transformer framework를 직접 고안하였습니다. 이를 통해 해당 모델은 수면 단계 분류 작업에서 성능을 개선하고자 합니다.

발표자료

발표동영상

※영상이 보이지 않을 시, 오른쪽 위 전체창 보기를 클릭하세요 view_ap

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등록자

최동훈
소프트웨어학과
4
dhc40**@ajou.ac.kr

멘토

git

https://github.com/dhcryan/tuh_eeg

간략설명

https://github.com/dhcryan/tuh_eeg/blob/main/nbs/01_data_dict.ipynb => 해당 notebook 파일에 데이터 처리 과정에 대해 코드를 작성하였습니다.

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