Netflix나 YouTube 등 영상 컨텐츠를 제공하는 여러 플랫폼에서 사용자가 시청할만한 영상을 추천해주는 시스템을 실생활에서 잘 관찰할 수 있다. 그러나 자신이 보는 영상에 대한 성향이 비슷한 유저를 매칭시켜주는 시스템은 존재하지 않는다. 따라서 이 점에 착안하여 WATCHA PEDIA에서 약 2800명의 유저 정보를 얻은 후, 그 정보를 바탕으로 1:N의 추천 시스템을 구현한다. 추가로 유저가 아직 보지 않은 영화 장르에 대해 예상되는 평점을 계산하는 시스템도 함께 구현한다.
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