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자기주도연구
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IEEE 802.11 Vehicle Network환경에서 Q-learning도입과 Back-off 알고리즘 개선

작품개요
기술이 발전하면서 자율주행이 가능한 시대가 다가오고 있다. 자율주행 자동차의 네트워크 환경 중 하나인 VANETs (Vehicle Adhoc Networks)환경에서는
탑승자의 안전과 직결되기 때문에 데이터 전송에 대한 신뢰도가 매우 중요하게 여겨진다. 차량 간 통신의 품질을 보장하기 위해 기존의 IEEE 802.11 에서 사용하는 backoff 과정에서 알고리즘을 개선하고 Q-learning 를 이용한 학습을 통해 Contention Window를 보다 더 효율적으로 관리 할 수 있었다.

※영상이 보이지 않을 시, 오른쪽 위 전체창 보기를 클릭하세요 view_ap

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등록자
  • 이동진
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  • 소프트웨어
  • 4
  • whsso11**@ajou.ac.kr
멘토
  •  
  • Deng yafeng
  • 네트워크연구실
  •  
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