작품개요

무선 채널 모델링 선행 연구는 2가지의 한계점이 존재한다. 첫째, 전파 모델을 LOS와 NLOS 두가지로 한정하여 무선 채널모델링을 진행하므로 다양한 전파 환경을 나타낼 수 없다. 둘째, 각 연구에서 제안하는 CIR 추출 데이터가 모든 상황에 활용되기 위한 범용성이 부족하다.
따라서, 나의 연구에서는 첫번째 한계점을 해결하기 위해서 전파모델을 LOS와 NLOS 이외에 다른 전파모델도 추가했으며, 두번째 한계점을 해결하기 위해서 CSI
데이터를 이용해 deep learning을 진행했다. 마지막으로, 데이터 수집장소가 바뀌면 사전에 학습한 머신 모델이 제대로 동작하지 않는 문제점을 해결하기위해 transfer learning을 이용했다.