작품개요

다양한 도메인에서 딥러닝 / 머신러닝 모델이 좋은 성능을 보이고 있지만 그 결과에 대한 이유 혹은 해석을 명확하게 제시하지는 못하고 있습니다. 더군다나 이러한 해석이 생명에 직접적으로 영향을 미치는 생물정보학 분야에서는 해석이 제시되지 못하는 이유로 좋은 성능을 보이는 딥러닝 모델을 적용하지 못하고 있고 이러한 문제점을 해결하고자 하는 연구입니다. 환자가 지니고 있는 특정 암에 대해서 유전자 발현량을 바탕으로 어떤 유전자가 암에 발병을 유발시켰는지를 파악하는 방향으로 진행하였고, 이 과정에서 환자가 지닌 유전자 데이터를 토대로 환자의 발병 암의 종류를 분류하는 문제로 성능을 평가하였습니다. 즉, 특정 암에 대하여 서로 다른 유전자간의 영향을 해석하여 제공한 연구입니다.