작품개요

deep learning을 활용한 기술들은 현재 많은 곳에서 사용되고 있다. 적용될 수 있는 분야는 무궁무진하며 이에 따라 다양해진 task들에 대해 새로운 연구들이 진행되고 있다. 따라서 본 연구는 전반적인 latest deep learning theory들을 이해하고 실습해 보는 데에 초점을 둔다. 또한 이해한 이론들을 바탕으로 FixMatch method를 적용한 model의 성능을 개선시켜보며 해당 architecture의 동작 방식을 살펴본다.