작품개요

강화학습을 활용한 퀀트 투자 모델을 개발하였습니다.
Agent 학습을 위해 A2C 알고리즘을 사용했고, 총 3개의 Agent가 하나의 Trade Agent를 형성하게 했습니다.
데이터는 코인 데이터를 사용하였고, 완성된 주봉, 일봉, 4시간봉, 1시간봉을 묶어 Observation으로 전달했습니다.
학습 결과 및 시행착오는 영상을 참고하시면 되고, 현재는 모델 학습을 끝내고 바이낸스 API를 사용하여 매매 코드를 작성하고
AWS에 올려 실매매 진행중에 있습니다. 향후 실매매 결과에 따라 모델을 더욱 개선할 예정에 있습니다. 감사합니다.