작품개요

인공신경망이 평면적인 이미지를 넘어 입체적인 구조를 학습할 수 있는지 확인하고자 하는 프로젝트로 실험을 단순화하기 위해 입체 장난감인 Lego를 사용하였다. Lego의 3D 모델 데이터를 통해 학습을 진행하였고 NLP(Natural Language Process) 분야에서 널리 사용되는 BERT의 MLM (Masked Language Model)의 메커니즘을 이용하여 성능을 향상시켰다.