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박승연
Genetic and Lifestyle Factors Analysis for Diabetes Mellitus Onset
OpenKoGES 플랫폼 내부적으로 제공되는 closed material인 한국인 안산/안성 코호트 건강검진 및 설문 데이터를 사용하여 한국인들의 당뇨병 발병에 영향을 미치는 생활습관 변수 또는 유전적 요인을 분석하기 위해 진행한 연구 결과를 소개한다. 당뇨병 발병을 phenotype으로 하여 진행한 유전체 수준의 분석 기법 GWAS 결과를 Manhattan Plot을 사용해서 나타내고, 당뇨병 발병 시점 변수를 선언하여 진행한 Cox 위험비례모형(회귀분석) 사용 결과에 대한 Plot을 첨부하여 분석 결과를 보여준다.
권기중
Parameter Efficient Finetuning을 활용한 저자원 Cross-Lingual Speech Synthesis
본 연구에서는 단일 화자 데이터셋과 하나의 NVIDIA TITAN RTX GPU만으로 저자원 텍스트 음성합성(TTS)을 위한 파라미터 효율적 파인튜닝(PEFT)을 수행하여, 사전학습된 지식을 새 언어로 전이하는 방법을 탐구한다. 이를 위해 텍스트 임베딩을 강화하는 Conditioning Adapter, 입력 표현을 개선하는 Prompt Adapter, 음성 생성을 효율화하는 DiT LoRA Adapter를 제안하고, 단일·다중 화자 환경에서의 최적 구성을 분석한다. 그 결과 전체 파라미터의 1.72%만으로 효과적인 언어 적응을 달성했다.
김진영
대화형 추천 시스템 응답 지연 감소를 위한 프롬프트 캐시 전략 연구
대화형 추천 시스템에서 응답 지연은 사용자 만족도에 큰 영향을 끼치기 때문에, 응답 지연을 개선하기 위한 효율적인 전략이 필요성이 제시되고 있다. 이에 본 연구에서는 대화형 추천 시스템 모델인 KGSF에 프롬프트 캐시를 도입하여 ReDial, Inspired Dataset으로 응답 속도 측정 실험을 진행하여, 개별 데이터셋을 테스트하는 경우 캐시를 사용할 때 약 1.2배의 응답 속도 개선을 확인했고, 두 가지 데이터셋을 연속으로 입력하는 상황에서 앞서 캐시에 저장된 다른 데이터셋의 캐시 히스토리를 이용하는 경우에도 캐시 히트로 인해 응답 속도가 소폭 개선됨을 확인할 수 있었다.
윤동현
PyramidSissorhands
본 연구는 대용량 언어모델의 KVCache 메모리 부담을 줄이기 위해, PyramidInfer의 layer-wise pruning과 Scissorhands의 attention 기반 token 중요도 판단을 결합한 KVCache 제거 기법을 제안하였다. 제안 방식은 GPU 메모리를 절감하면서도 생성 성능을 일정 수준 유지함을 확인하였다.
권순호
물리 기반 조명 및 광 산란 모델을 활용한 헤어 렌더링 연구
본 프로젝트는 Marschner 모델을 기반으로 머리카락의 물리적 산란 현상을 실시간으로 표현하는 렌더링 시스템을 구현하였다. 복잡한 산란 수식을 LUT로 사전 계산하여 저장하고, 셰이더에서 이를 참조함으로써 사실적인 광 반응과 실시간 성능을 동시에 달성하였다.
이예빈
Correlation analysis between image features and augmentation method
이미지 분류 모델을 구축하여 이미지 객체의 color, shape, angle 특징에 따라 민감한 데이터 증강 기법을 찾고 증강 기법에 따른 성능 변화를 관찰한다. 모든 클래스에 동일한 증강 기법을 적용하는 기존의 모델들과는 다르게 특정 클래스 별로 적합한 증강 기법을 상이하게 적용하여 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 가능성을 분석한다.
박태현
자기회기 방식 이미지 생성 모델의 연구 동향 및 성능 개선 기법
본 연구는 이미지 생성을 위한 시각적 자기회귀 모델의 성능을 향상시키기 위한 방안으로서, 다음 스케일 예측(next-scale prediction) 방법을 기반으로 한 개선에 집중한다. VAR 및 HART, Infinity 등 토크나이저 구조 개선 기법들을 검토하고, Shortcut 모델을 이용한 hart-shortcut을 통해 성능 개선을 하였다.
이도원
한국어 구어체를 위한 형태소 기반 토크나이저 개발
한국어는 다양한 허사가 발달된 교착어이며, 어근과 어근끼리 결합하는 합성어나 어근에 파생접사가 붙어 만들어지는 다양한 파생어가 발생할 수 있다. 따라서 이번 연구를 통해 구어체 데이터에 대해서 OOV의 비율을 줄이고 구어체 테스크에 대해서 높은 성능을 보일 수 있는 토크나이저를 개발하고자 한다.
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