유무선 공유기 취약점 분석 및 Exploit

사물인터넷(IoT) 기기는 일상과 밀접하게 연결되어 있어, 해킹 당했을 때 개인정보 유출 등의 치명적인 위험을 초래할 수 있습니다. 그중 공유기는 각 가정마다 한 개씩 존재할 정도로 흔히 이용하는 IoT 기기입니다. 그래서 저희 팀은 공유기의 취약점 분석을 통해 각 가정에 위험을 미칠 것을 사전에 방지하고, 해당 공유기 제조사의 제품 안정성 및 신뢰도를 잃지 않게 하기 위해 유무선 공유기 취약점 분석 프로젝트를 진행했습니다.

WITHU - 1인가구 고독사 방지 솔루션

1인가구를 위한 고독사 위험도 예측 및 고위험군 통합 관리 시스템을 구축하는 것이 본 프로젝트의 목표이다. 사용자는 자신이 생활하는 실내에 카메라를 설치하고, 어플리케이션에서 인적사항, 비상연락망을 기재한다. 설치된 카메라로 방 내부를 촬영하고 이를 위험도 예측 인공지능 모델에 대입하여 위험도를 예측한다. 예측된 위험도는 관리자 페이지에서 열람할 수 있으며, 고 위험도로 예측된 사용자를 사전에 파악하고 조치할 수 있도록 서비스를 제공한다

EasyTrip - 예산, 일정을 고려한 여행 코스 추천 AI

여행 준비 과정에서 가장 힘들었던 일이 무엇인가요? 저희 EasyTrip은 여행지에서 개인에 맞는 코스를 예산, 일정, 인원에 맞게 추천해드립니다!

TuneMaker

본 프로젝트에서는 사용자의 음역대 데이터를 기반으로 하여, 사용자가 부를 수 있는 노래를 추천해주는 서비스를 개발하고자 한다. 현재의 음악 추천 방식에는 사용자의 플레이리스트와 자주 듣는 장르를 기반으로 추천목록을 제공하는 방식이다. 이러한 방식은 일정 부분에서는 유용하지만 사용자 개인의 세밀한 특성을 완벽히 반영하기에는 부족하다. 따라서 우리는 사용자의 개인적인 음역대 정보를 활용하여 음악을 추천해주는 새로운 방식을 제안하고자 한다. 또한 사용자가 불러보고 싶은 노래에 대해 유튜브 링크를 입력하면 음원 데이터를 분석하여 사용자에게 맞는 노래인지 분석 결과를 알려주고자 한다.

AWS 환경에서 침해사고 수집 및 분석 자동화 아키텍처 구성

본 프로젝트는 클라우드 환경에서 침해사고 발생 시 수집 및 분석 자동화 아키텍처를 구성하는 방법에 대해 다룬다. 특히 퍼블릭 클라우드 중 가장 많은 점유율을 차지하는 AWS의 아키텍처를 구성하여 소규모 프로젝트 보안성을 강화하고 SNS알림 기능 및 모니터링 페이지를 구현하여 침해사고에 신속하게 대응하는데 기여한다.