CourseAI는 에브리타임 강의평과 학과 강의 정보를 통합해 강의 검색, 요약, 추천을 한 번에 제공하는 웹 서비스입니다. 분산된 강의 정보와 수강 후기를 MongoDB와 Pinecone 임베딩 인덱스로 통합하고, RAG 기반 LLM 어시스턴트를 통해 “이 과목 난이도 어때?”, “비슷한 강의 뭐 있어?” 같은 자연어 질문에 답할 수 있게 구현했습니다. React 기반 UI에서 강의 검색, 필터, 상세 요약, 유사 강의 추천 등을 지원해 수강신청 전 강의 비교와 계획 수립을 돕고, 향후 더 많은 학과 및 학기 데이터와 추천 모델 고도화를 통해 아주대학교 통합 강의 정보 플랫폼으로 확장하는 것을 목표로 합니다.
이 리드미는 CourseAI가 에브리타임 강의평을 셀레니움으로 크롤링해 Flask API로 제공하고, React 프론트엔드에서 강의 검색과 결과 표시를 하는 풀스택 프로젝트입니다. 백엔드 및 프론트엔드 디렉터리 구조와 사용 기술 스택, Python과 Node 의존성 설치 방법, 환경 변수와 쿠키 기반 로그인 설정, /api/search 같은 주요 API와 실행 방법이 정리되어 있고, 실제 벡터DB 연동 전 임베딩 업서트와 검색 흐름을 담은 벡터 파이프라인 사용법과 자주 발생하는 오류 해결 팁도 함께 담고 있습니다.
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